(경제용어) AI(Artificial Intelligence, 인공지능)에 대해 알아보자

안녕하세요~ 해외선물 강실장입니다.

 

이번 시간은 경제용어 중 하나인 'AI'에 대해 알아보는 시간을 가지도록 하겠습니다.

 

 

AI(Artificial Intelligence) 이란???

 

AI는 '인공지능'의 약자로  인간의 지능을 모방하고 컴퓨터 시스템에 적용하는

 

기술을 의미하며 컴퓨터 시스템에 학습, 추론, 자동화, 판단 등의 지능적인 작업을

 

수행할 수 있는 능력을 부여하는 것을 목표로 한다.

 

AI는 다양한 방식으로 구현될 수 있는데 전통적인 규칙 기반 AI는 사람이 사전에 

 

정의한 규칙과 논리를 기반으로 작동하는데 최근에는 데이터 기반 AI가 주로 사용

 

되며 이는 대량의 데이터를 사용하여 학습하고 패턴을 인식하는 기계 학습 

 

알고리즘을 활용한다. 이러한 데이터 기반 AI는 딥러닝이라고도 불리는 신경망

 

모델을 기반으로 한다.

 

 

AI의 기능

 

기계 학습(Machine Learning)

 

AI의 중요한 구성 요소인 기계 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하는 과정으로 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinfoecement Learning)등의 방법을 사용하여 작동한다.

 

자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)

 

NLP는 기계가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술이다.

이를 통해 기계는 텍스트 데이터를 처리하고 분석하며 자동 번역, 텍스트요약,감정 분석 등과 같은 작업을 수행할 수 있다.

 

컴퓨터 비젼(Computer Vision)

 

컴퓨터 비젼은 기계가 이미지와 비디오 데이터를 이해하고 해석하는 기술이다. 컴퓨터 비변은 얼굴 인식, 객체 탐지, 이미지 분류, 자율주행 등 다양한 응용 분야에서 사용된다.

 

자율 시스템(Autonomous Systems)

 

AI는 자율 시스템 개발에 큰 역할을 한다. 자율 주행 차량, 드론, 로봇 등과 같은 시스템은 AI 기술을 활용하여 주변 환경을 인식하고 결정을 내릴 수 있다.

 

인공 신경망(Artificial Neural Networks)

 

인공 신경망은 AI의 핵심적인 모델로 인간의 신경망을 모방하여 구성된 네트워트 이다. 딥러닝(Deep Learning)은 인공 신경망을 기반으로 한 AI 기술로 대규모의 데이터와 복잡한 모델을 학습하여 정교한 패턴 인식과 예측을 수행할 수 있다.

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이와 같이 AI는 다양한 분야에서 응용되는데 의료 분야에서는 환자 진단, 

 

약물 개발, 이미지 기반 질병 탐지 등에 상용될 수 있으며 금융 분야에서는 

 

사기 탐지, 자동화된 투자, 신용 스코어링 등에 활용될 수 있다. 

 

또한, 교통, 에너지, 제조, 로봇 공학 등의 분야에서도 AI는 혁신과 자동화를

 

이끌어내는 역할을 한다.

 

AI의 발전은 기술적인 도전과 윤리적인 고민을 동반한다. AI의 사용은 

 

개인정보 보호, 알고리즘 편향성, 일자리 변화 등과 같은 이슈들을 동반 할 수 

 

있기 때문에 이에 대한 적절한 규제와 윤리적인 가이드라인이 필요하다. 

 

 

 

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